AI,将再次打开的被尘封的深度分销

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4年前

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【摘要】:AI是产业互联网升级的一个杠杆,企业通过AI技术节约下来 的成本,提升的数字化经营的能力,最后都会变成企业的利 润,变成企业的竞争力!
AI是产业互联网升级的一个杠杆,企业通过AI技术节约下来 的成本,提升的数字化经营的能力,最后都会变成企业的利 润,变成企业的竞争力!
随着三线以下城市,县镇,现在被称为『下沉市场』的消费能力提升,深度分销更是体现出前所未有的威力,变成了所有大品牌不得不去使用的利器。 白酒行业还将深度分销进一步演进成为了『盘中盘』的营销模式。
可惜的是,这么好的营销方法,却不是所有品牌都能够玩得转,特别是覆盖全国的大范围深度分销。
大多数品牌仅在本埠市场能够做深度分销,原因是深度分销的管理非常复杂,大量的人员,地理位置分散,费用杂乱,管理起来难度极大。能带领千军万马,打造铁军的领军人物做销售团队的指挥官,更是稀缺资源(不少有如韩信带兵多多益善实力的高级管理者,很多都流入了互联网行业,打造出来如阿里,美团,滴滴,饿了么等知名企业)。
所以,只要人力成本稍微一上升,很多管理水平不高的品牌就开始玩不起深度分销了。 于是2010年前后,就出现了大量深度分销过时论,深度分销淘汰论的观点。
深度分销的第二春 出现是因为手机APP管理软件的兴起。特别是2014年前后4G的普及,千元智能机的普及,让所有品牌都瞬间有了鸟枪换炮的机会,纸质的一图两表(线路图,客户明细表,客户进货表)被手机APP取代,人员管理效率大幅提升。SaaS模式的手机APP软件,更是让企业初次使用软件的成本降到可接受的水平。大量地方二线品牌借助IT工具迅速崛起,与之不无关系。手机APP不但能管理到外出拜访的销售人员,还能够变成一线市场数据收集以及公司促销政策下达的利器!这也让经营管理能力强的企业迅速进化到了数字化经营的阶段。
2019年, 深度分销的第三春开始出现了 ,这次遇到的贵人是: AI人工智能
大家熟悉的人工智能技术一直在人脸识别、自动驾驶领域发挥,很少有人注意到AI在消费品行业带来的改变。人工智能中的神经网络算法,有一个分支叫做目标物体检测,可以很精确的检测出一张照片中所摆放的货品。
对于尚未开始数字化转型的企业来说,可能无法体会这其中带来的数字价 值。但是对头部企业而言,一个新的机遇已经展现在眼前:

真实的铺货率数据唾手可得

厂家派出业务员跑终端,下的订单由经销商发货,由于数据不通、不一致的问题,厂家几乎很难拿到一线终端真实的铺货数据,很多厂家都需要业务员手工上报门店的铺货情况,但是真实性相对较差,并且如果SKU数量过多的话,一个个门店上报给业务员造成了极大的工作负担。
AI的出现,让业务员拍一张照片就能自动记录门店陈列的SKU数量,排面。 不但节约了业务员的精力,还让整个数据的真实性大大提升。

AI识别铺货数据的示例 

竞品情况能够收集到位

一线打市场,所有管理者都知道PK竞争对手有多重要。 但是对手的真实情况如何,往往只能通过各层级经理自己去跑市场摸情况,效率很低。
竞品厂家多,竞品SKU数量更多,缺乏数字化的手段来统计竞品的铺市情况。 大品牌商依靠尼尔森等调研公司来获得这些数据,但是数据获取不及时,成本高,也难辨真伪。
AI技术的出现,让业务员对竞品拍照,即可得到真实的竞品铺货率情况。对建立竞争对手分析,及时制定调整市场策略,有巨大的帮助。

AI能识别出主要竞品,并进行数据统计 

自动给(完美)门店打分

完美门店,是对大型终端门店,特别是KA店进行深度分销,精耕细作的一种管理方法,目的是让合适的门店分销合适的商品,摆放在合适的位置,占据了足够的货架,运用了正确的陈列和促销工具。督促销售团队去打造完美门店,是对KA店进行深度分销的基础动作。
以往完美门店的评分工作极其复杂低效,后台的评分人员和前台的销售人员也经常产生纷争,确实因为业务员拍照在前,检查打分在后,检查者经常会根据照片无法判断得分,或者给低分,让前台销售人员产生不满。
AI人工智能技术的出现,可以让业务员在拍照以后立刻知道自己的门店得分,看自己负责的门店完美不完美。
AI自动给完美门店打分
 
图片解释不清楚的,请看视频⬇️


 

冰箱纯净度的识别打分

冰箱的竞争毫无疑问是饮料行业竞争的焦点。 冰箱纯净度 指的是厂家投放的冰箱中,厂家自身品牌产品占据了冰箱陈列位的多少。
这个指标极其重要,但是一直以来缺乏有效的统计方法。 要想在一张冰箱的照片中数出来自家产品,并计算出纯净度,得花十多分钟,并且极易出错,产生争议,给管理造成更多的麻烦。
让AI人工智能技术计算冰箱的纯净度,只需要数秒钟的时间,同时识别出本品,竞品,空位,计算出纯净度指标,毫无争议。
此外,AI还能够检查 POSM是否正确的在终端中陈列 出来了, 地堆是否陈列 出来了,甚至包括 地堆陈列面计算 ,甚至 占地面积计算 ,都可以在照片中予以体现。
值得注意的是,现在AI技术刚刚在超大型品牌企业中开始了推广,并且在实践中也遇到了一些问题,如不同商品识别率有差异,不同规格产品包装差异小识别率低,AI识别成本较高等情况。
但是这并不妨碍AI技术的落地应用一路高歌猛进,在外勤365服务的企业中,有的企业一天识别照片已经达到数十万张。 每年给企业节约的成本达到数千万,创造出新的价值更是不可估量。
有人会说,AI技术的出现,会淘汰大量的劳动力。在笔者看来, AI是产业互联网升级的一个杠杆,企业通过AI技术节约下来的成本,提升的数字化经营的能力,最后都会变成企业的利润,变成企业的竞争力!
而且新技术的出现会加速产业内部的竞争和整合,或许,这不仅仅是深度分销的又一春,还是有产业互联网思维的企业弯道超车的好机会。

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