深度专访｜洞察即武器：AI时代企业决战新法则

抢占AI决策高地：谁握洞察利刃，谁掌未来战场。

在AI与数据的澎湃浪潮中，智能洞察正成为重塑企业未来、驱动高质量增长的核心引擎。这一核心趋势在数字100主办的“Next-Gen Insights——智能洞察如何重塑企业未来”主题客户会上，得到了与会嘉宾的多维度印证。

本次会议汇聚众多企业高管、市场研究专家及数字化先锋，大家深入探讨AI与数据驱动下的商业变革。探讨内容涵盖消费者洞察、出海战略、品类增长预判及客户体验管理等核心议题，其核心目标正是为企业提供抢占数智化先机的前沿洞见与实战指南。

#执牛耳传媒 作为本次活动的首席媒体合作伙伴，为会议提供了传播支持并对参与嘉宾进行了专访。 

AI智能洞察新范式：企业实现可持续增长的引擎

数字100总裁张彬表示，市场洞察的演进从传统调查开始，到在线研究，再到目前的AI智能洞察。在数据爆炸的时代，智能洞察的核心价值在于，将复杂信息转化为可行动的决策指南，而AI驱动的研究新范式，正成为企业驾驭不确定性、实现可持续增长的关键引擎。

张彬认为，AI的特别之处在于，它用数据维度扩展了人的直觉，最终落脚点还是人的价值感。因此，我们探讨的不应仅仅是技术变革，而要探讨市场竞争中决胜未来的关键能力——如何用AI重构洞察体系，助力企业从“走出去”到“走上去”，走出去靠的是勇气，而走上去靠的是智慧。

数据洪流下的价值甄别：战略制定的新挑战

数据洞察在战略制定中扮演何种角色？君智战略咨询战略专家戴蔚深刻指出，在大数据时代，数据获取门槛的降低，为战略制定提供了更丰富的决策依据。但问题的关键在于，数据洞察的真正价值不在于证明已知，而在于发现“行业集体无意识”——那些被常规分析框架过滤掉的微弱信号，识别需求代际跃迁的潜在趋势。

数据背后的深层指向究竟为何？她以某羽绒服品牌为例，若仅基于当时市场数据的表象（如市场占有率遥遥领先），其战略导向应指向品类的扩张。然而，她强调，此举无法帮助企业激活品牌认知，构建核心差异化壁垒，还会将企业拖入同质化无竞争力的价格血战中。”

因此，君智团队的战略建议是：识别消费者的选择逻辑，回归羽绒服主航道。

“唯有以构筑顾客差异化价值护城河为战略主轴，并深度融合数据洞见进行验证与迭代，方能驱动企业实现高质量的健康增长。”

跨越鸿沟：数智化转型是技术，更是管理革命

战略方向固然重要，但企业要真正实现数智化转型，还面临着深层次的挑战。《哈佛商业评论》中文版新媒体主编，新增长学院发起人麻震敏着重强调了企业数智化转型面临显著的“认知鸿沟”：

 

首先，数智化不只是技术问题，也是管理问题。技术只是工具和载体，真正的挑战在于管理理念、组织架构和业务流程的重构。

 

她举例说明，一家企业的CIO就曾经表示，上任之后最重要的工作，就是和公司一把手一起重新梳理企业内的责权分配。数字化转型会重塑企业内容的流程，打破原有的部门职能，因此流程与绩效体系的再造也需要同步进行，而同时做好准备迎接技术挑战和管理挑战的企业，才能更加高效地推进数字化。

其次，数智化基建固然重要，但更有效的策略可能是从前台向后台推进数智化建设，让目标可以更加高效地达成。

麻震敏解释道，在最初谈论数字化的时候，企业往往谈论的是数字化基建。也就是如何做好信息化工作，如何做好云端的部署，如何引入数字化工具，等等。

但近年来，企业更多谈及的是数智化经营，也就是如何真正将技术与前台的业务场景融合，优先解决与客户和一线员工直接相关的痛点，再逐步向中后台延伸。在她看来，这种渐进式策略能更快取得可见成果，增强组织转型信心。 

AI穿透冰山数据：深挖用户隐性需求，驱动智能决策闭环

 “我们已进入一个智能洞察的时代。”自然堂集团战略发展高级总监罗欢表示，相较于此前的大数据沉淀期，AI工具显著改变了品牌洞察的方式：它极大地提升了数据收集的效率与广度，突破了传统定量问卷和线下座谈会的地域与样本量限制，使跨地域、大规模（如百人同时在线）的混合研究成为可能，并能实时分析归纳消费者反馈，并进行追问，从而能更深入地挖掘特定场景（如熬夜护肤的细分痛点）。

“我们在做消费者洞察时，会形容成‘冰山’。”罗欢说，作为品牌方期待AI能更进一步穿透“冰山之上”的显性行为数据（如浏览、购买），深入探究“冰山之下”消费者未明说的深层价值观与心理需求（VOS）；同时，设想利用AI将访谈笔录转化为可实时对话的“消费者数字孪生”虚拟人，用于持续测试创意与产品概念效果，让沉淀的洞察“活”起来。

“这不仅是AI时代的需求，一直是我们做用户洞察的重要部分。”她强调，企业拥抱AI洞察的关键在于以开放心态“先用起来”，在实践中小步迭代优化工具；同时，企业需夯实内部数据土壤，而洞察部门与合作伙伴则需强化商业闭环思维，将消费者需求与市场现实、竞争格局及公司战略紧密结合，确保洞察能真正驱动有效决策。

AI升维：重构洞察底层逻辑，能力全面释放

 

随着AI能力的持续升级，其对洞察工作的影响已从表层深入到核心逻辑。数字100 AI智库研究院院长顾建峰在访谈中揭示了AI能力的跃迁： 

从方向指引到全面赋能：顾建峰观察到，AI已从提供方向性建议，进化为支撑企业整体运营方案的全面AI化落地，真正切入业务运营核心。他评价道，“从过去的理论延展到了切合企业的实际应用场景，再到真正切入到业务运营的过程当中，这个改变是极其巨大的。”

重构洞察底层链路：更关键的是，AI正深刻重构行业营销洞察的底层逻辑。在他看来，洞察的本质是运用数据建立推论体系赋能业务。“基于这个目的，企业需要从各种维度进行论证，在这个过程中，思维体系和框架就涉及了AI。因此可以说，AI是一种从底层帮助用户不断向上进行推导，最终输出业务动作的工具和放大器。”

顾建峰特别提到，数据获取的障碍因AI消除。“过去我们会觉得这个事情实现起来很难，但今天因为AI，这些障碍已经不存在了。因为用户快速获取数据的能力，获得了前所未有的增长。相应地，新的挑战在于，用户如何运用多元数据与AI能力，严谨论证观点，产出真正高价值的洞察。”

决胜未来：AI算力转化为洞察力，锻造确定性优势

当AI 技术与商业洞察的齿轮深度咬合，企业正站在重塑竞争格局的拐点上。诚如与会嘉宾们所强调的，数智化时代的企业增长，关键在于将AI的“算力”淬炼为商业“洞察力”——实现这一转化，既要求企业打破传统研究范式，让数据与业务场景深度共振；也需要借力智能工具，在碎片化信息中捕捉确定性的增长密码。

唯有如此，那些率先拥抱智能洞察的先行者，才能在战略决策、产品创新与市场开拓中占据先机。

写在最后

在AI与数据的双轮驱动下，高质量的商业洞察是企业通往未来的桥梁。因此，对志在数智化转型的企业而言，唯有以智能洞察为锚，在动态商业环境中持续迭代认知、敏捷实践，方能在不确定性中锻造确定性优势，让洞察真正转化为穿越周期的核心增长动能。洞察，确已成为AI时代企业决战的制胜武器。

文｜#执牛耳传媒

转载请注明出处