重大消息!117个生成式AI备案成功,广告业即将变革!

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1月前

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【摘要】:在数字化浪潮中,生成式人工智能(AI)技术正逐步渗透进每一个角落,尤其是媒体行业。

前言

在数字化浪潮中,生成式人工智能(AI)技术正逐步渗透进每一个角落,尤其是媒体行业。最近的一项重磅消息,117个生成式AI项目成功完成备案,标志着未来媒体行业将迎来一次技术革命,其影响力不容小觑。今天,我们就来深入探讨这一现象及其对媒体和广告领域的深远影响。

一、AI获备案,将重塑媒体行业

专家预计到2035年,生成式人工智能将为全球经济创造近90万亿元的价值,而我国的贡献将超过30万亿元,占全球总额的40%以上。生成式在过去的几年中已从实验室的概念走向实际应用,涵盖了从自然语言处理到图像和视频生成等广泛领域。特别是在广告内容生产和分发领域,AI技术的应用已经开始重塑广告媒体的运作模式。

生成式AI,尤其是最近备案成功的项目,涉及到使用机器学习算法来自动生成新闻文章、视频内容以及个性化的媒体推荐。这些技术的成熟和广泛应用预示着媒体产业即将迎来一场前所未有的变革利用自然语言生成技术自动编写新闻文章,尤其在体育赛事和财经新闻领域。例如,一些新闻机构已开始使用AI来快速生成比赛报告和股市更新,这些内容往往基于结构化数据来编写。

其次,在2024年,我们预计生成式AI将成为广告主们广泛使用的创意工具。根据相关调研,有63%的营销负责人计划在未来两年内对生成式AI解决方案进行投资,这表明了行业对这一技术的高度关注。此外,亚马逊广告在2023年3月的一项调研显示,近75%的广告主在广告活动失败时认为创意制作和选择是主要的挑战。生成式AI技术能够帮助广告主大规模创作品牌主题图像,从而提升创意水平并简化工作流程。

二、媒体和广告生产:效率和创新的双重提升

传统的内容生产是一个耗时且成本高昂的过程。从新闻报道到影视广告作品的制作,都需要大量的人力、物力投入。然而,引入AI技术后,内容的生成变得更加高效和低成本。AI可以在短时间内分析大量数据,生成报告和文章,极大地释放了人类编辑和记者的创造力。

例如,AI可以自动编写标准新闻报道,记者则可以将更多时间用于深入调查和报道更需要人类智慧的新闻事件。这不仅提高了工作效率,也提升了新闻内容的深度和广度。其次,生成式AI也正在改变广告行业,特别是在个性化广告内容创作方面。AI可以根据用户的浏览历史和购买行为,自动生成针对性极强的广告内容。例如,使用像Persado这样的平台,品牌可以创建更有效的营销文案,提升广告的点击率和转化率。

AI能够协助企业和营销专家制定更高效的营销策略,优化营销流程和客户体验,并革新企业吸引、培养及转化潜在客户的方法。下图展示了营销专家如何在客户生命周期的每个阶段整合人工智能与机器学习技术。

一些品牌已经在使用AI进行广告制作。比如亨氏曾经推出了首个完全由人工智能生成的视觉效果广告活动。这一创意起源于一个简单的观察:使用AI图像生成器DALL-E 2的过程中,Rethink Ideas发现与番茄酱相关的提示词,如“外太空番茄酱”和“番茄酱水肺潜水”,常常生成出类似于亨氏瓶装产品的图像。基于此,该机构鼓励消费者参与并分享他们基于番茄酱的AI生成图像。这些最具创意的图片最终被选用在社交媒体和传统广告平台展示。

三、媒体分发:个性化和精准推送

在媒体分发方面,AI的应用同样具有革命性意义。通过学习用户的观看习惯和偏好,AI能够提供高度个性化的内容推荐,确保用户能够接触到最感兴趣的新闻或娱乐内容。这种精准推送不仅增强了用户体验,也为媒体公司带来了更高的用户粘性和广告收益。

此外,个性化推送虽然能提升用户体验,但也可能导致“信息茧房”,限制用户接触到多元的观点和信息。因此,如何制定有效的监管政策,确保AI技术的健康发展,是摆在所有媒体机构面前的一大课题。总之,AI在媒体分发方面提供了个性化和精准推送的巨大潜力,但同时也带来了新的挑战和责任。广告和媒体机构、技术开发者和政策制定者需要共同努力,以确保这一技术的健康发展和正面影响。

小结:117个生成式AI项目成功备案,预示着广告媒体行业即将迎来一场大规模的革新。这些技术的应用不仅能显著提高内容生产的效率和质量,还将推动媒体向更个性化和精准的内容分发转型。未来,这将为媒体行业带来新的商业模式和增长机会。

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